4 juni 2026
Oracle heeft recentelijk een beweging gemaakt die elke gevestigde technologiegigant zou willen evenaren. In september kondigde het bedrijf een cloudcontract ter waarde van $300 miljard aan, gekoppeld aan OpenAI, een van de meest besproken namen in de softwaresector. In eerste instantie steeg de aandelenkoers van Oracle, maar twee maanden later gaf de markt zijn oordeel: de waarde van het bedrijf daalde met meer dan $300 miljard en de aandelen werden verhandeld onder de niveaus van voor de AI-announcement. Dit leidde tot de term “ChatGPT-verk curse” in de financiële pers.
Analisten beschouwen deze megadeal nu als een case study waarin de beloftes van AI ver vooruit lopen op de daadwerkelijke kasstromen die deze beloften zouden moeten ondersteunen. In contrast heeft Cursor, een relatief nieuwe speler, recentelijk $2,3 miljard opgehaald en wordt gewaardeerd op $29,3 miljard. Dit bedrijf heeft in dit jaar een jaarlijkse omzet van meer dan $1 miljard bereikt en zijn waardering is meer dan verdrievoudigd sinds juni. De belofte van zijn AI-coderingtool om ontwikkelaars te ondersteunen, heeft enorme investeringen aangetrokken.
Nu de investeringsdynamiek lijkt te verschuiven richting bedrijven die zich snel aan de AI-hype zouden kunnen voegen, rijst de vraag: Heeft crypto nog wel nut, of wordt het simpelweg geïntegreerd in de bredere AI-handel onder een andere naam?
Een nadere blik op de financieringscijfers onthult veel over de huidige stemming in de markt. Wereldwijde financiering voor AI-startups bereikte in 2024 ongeveer $100 miljard, wat een stijging van 80% betekent ten opzichte van 2023 en bijna een derde van alle risicokapitaal in dat jaar vertegenwoordigt. S&P Global meldde dat de financiering voor generatieve AI in 2024 meer dan $56 miljard bereiken, bijna tweemaal zoveel als het jaar daarvoor.
De Stanford AI Index rapporteerde dat er voor generatieve AI maar liefst $33,9 miljard privé-investeringen zijn getraceerd voor 2024, meer dan acht keer de investeringen in 2022. In de eerste helft van 2025 werd geschat dat generatieve AI-startups nog eens $49,2 miljard hebben opgehaald. Crypto heeft dergelijke scenario’s eerder meegemaakt; in 2021 waren het tokens, DeFi-yield en metaverse-aandelen die de aandacht trokken. In 2024 en 2025 ligt de focus echter op een heel andere verschuiving: grote investeringen gaan nu naar trainingsruns, datacenters en een selecte groep laboratories voor fundamentele modellen.
De crypto-industrie beproefde de logica door AI te integreren in tokens. Een van de meest opvallende initiatieven was de oprichting van de Artificial Superintelligence Alliance, die de krachten van SingularityNET, Fetch.ai en Ocean Protocol bundelde in één samenwerkingsverband. In de aanloop naar 2024 werd er hoopvol over de voordelen van één enkel token gesproken dat alles van agents tot data en modellen dekte. Dit concept leek aanvankelijk succesvol; tegelijkertijd werden miljarden dollars aan liquiditeit aangetrokken door op de AI-narratief in te spelen.
Echter, dit enthousiasme werd ruw verstoord toen Ocean Protocol zich in oktober terugtrok uit de alliantie en de ontkoppeling van hun OCEAN-token van ASI vroeg. De beslissing werd gepresenteerd als een kwestie van “vrijwillige associatie”, maar Fetch.ai heeft sindsdien juridische stappen ondernomen. Dit laat zien dat de AI-tokenhandel nu meer lijdt onder volatiliteit en minder onderbouwd is door daadwerkelijke inkomsten, in vergelijking met de huidige scenario’s in de private AI-sector.
Een duidelijke samensmelting van AI en crypto zien we terug in hun onderlinge energiecontracten. Bitcoin-miners hebben in het afgelopen decennium datacentra opgebouwd in gebieden met goedkope energie. Nu zijn het de hyperscalers van AI die willen profiteren van dezelfde energie-infrastructuur.
Bitfarms is hierin een opmerkelijk voorbeeld. Het bedrijf heeft aangekondigd in 2027 geheel te stoppen met Bitcoin-mining en zijn infrastructuur om te zetten in AI-datacenters. Hun faciliteit in Washington zal als eerste worden omgevormd, en de investering van $128 miljoen is al verzekerd. De CEO stelt dat een enkele AI-faciliteit de opbrengsten van de gehele historische Bitcoin-mining zou kunnen overstijgen. Dit biedt aandeelhouders een nieuwe groeimogelijkheid in een tijd waarin Bitcoin mining marges onder druk staan.
Een andere belangrijke kruising tussen AI-capital en crypto is de beveiliging. In november publiceerde Anthropic een rapport over wat wordt beschouwd als de eerste grootschalige spionagecampagne uitgevoerd door een AI-agent. Dit benadrukt de kwetsbaarheden binnen crypto-exchanges en -custodians, die immers al afhankelijk zijn van AI voor het monitoren van handelsactiviteiten en klantondersteuning.
Naarmate meer operaties overgaan naar geautomatiseerde agents, worden dezelfde tools die orders afhandelen of op fraude letten, de doelwitten van aanvallen. Dus, als een significante AI-gedreven inbreuk plaatsvindt op een grote exchange, zal dit de discussie over beleid voor zowel AI als crypto als een gezamenlijk risico op kritieke financiële infrastructuren naar voren brengen.
Uiteindelijk laat AI iets interessants zien: het stelt de prijs van risico vast voor alles wat te maken heeft met computing. Wat eens risicokapitaal naar laag 1-blockchains leidde, wordt nu geïnvesteerd in fundamentele AI-modellen en infrastructuur. OpenAI’s enorme cloud-deal heeft de perceptie van marktwaarde opnieuw gedefinieerd; public equity-investoren beoordelen inmiddels risicoscenario’s door de lens van de AI-markt.
Verlies van liquiditeit in crypto is dan ook niet volledig het geval. Er vindt eerder een verschuiving plaats in de toewijzing van kapitaal, waarbij crypto vaak wordt gepositioneerd tegen de context van een sector die meer investeerders aan zich bindt met de belofte van toekomstige verhuizingen van waarde. Het lijkt misschien alsof AI alles consumeert, maar de werkelijkheid is complexer en genuanceerder dan het lijkt.
Wat zijn de grootste uitdagingen voor crypto-investeringen in de context van AI?
De grootste uitdagingen omvatten een verhoogde volatiliteit, onzekerheid over langetermijnopbrengsten en een verschuivende investeringsfocus richting AI-infrastructuren. Hierdoor kunnen traditionele crypto-projecten onder druk komen te staan om competitief te blijven.
Hoe kan de integratie van AI en crypto zich verder ontwikkelen?
Een mogelijke ontwikkeling zou de opkomst van hybride platforms kunnen zijn die zowel AI-gedreven oplossingen als blockchain-technologieën combineren. Deze platforms kunnen unieke toepassingen creëren die waarde toevoegen en investeringsmogelijkheden genereren binnen zowel crypto als AI.
Wat betekent de opkomst van AI voor de toekomst van blockchain-technologie?
De opkomst van AI biedt kansen voor blockchain-technologie om efficiënter en veiliger te functioneren. Tegelijkertijd kan dit ook leiden tot disruptieve veranderingen in hoe we de relevantie, de waarde en de toepassingen van crypto-technologieën benaderen.
Bitcoin (BTC)
Ethereum (ETH)
XRP (XRP)
