Bij Block, het financiële dienstenbedrijf van Jack Dorsey, is recent een nieuwe set aan AI-natuurlijke tools geïntroduceerd. Deze tools, gezamenlijk bekend als Builderbot, kunnen naar schatting 15% van alle productiecodewijzigingen binnen het bedrijf uitvoeren. Dit is een overtuigend bewijs van hoe snel AI-technologieën kunnen integreren in softwareontwikkeling.
Builderbot is in staat om meer dan 200.000 operaties per dag uit te voeren en verwerkt ongeveer 1.500 pull requests per week. Zoals Brad Axen, hoofd van AI-capaciteiten bij Block, opmerkt, fungeert Builderbot als de ontbrekende schakel tussen AI-codingtools en de schaal waarop engineering plaatsvindt. Wat voorheen maanden duurde, kan nu in enkele dagen worden gerealiseerd.
Deze cijfers benadrukken de opkomst van autonome AI-agents, die nu een meetbaar aandeel van het feitelijke werk dat naar productie gaat kunnen uitvoeren. Dit is een belangrijk signaal dat de basis AI-codingassistenten zich hebben ontwikkeld tot AI-software-engineers met aanzienlijk meer mogelijkheden dan het slechts genereren van code.
Bovendien biedt de introductie van deze AI-tool inzicht in de beslissing van Block om in februari 40% van zijn personeel te verminderen. Dorsey wees op de snelle versnelling van AI binnen het bedrijf als de belangrijkste reden voor deze drastische maatregel.
Builderbot fungeert als een coördinatielaag die meerdere AI-agents over de volledige codebase van het bedrijf aanstuurt. In tegenstelling tot typische codingassistenten, die meestal beperkt zijn tot één repository, heeft Builderbot toegang tot de complete codebase van Block, inclusief alle services, API’s en conventies. Dit stelt ingenieurs in staat om wijzigingen aan te brengen binnen de systemen van het bedrijf, ongeacht hun eerdere ervaring met specifieke onderdelen.
Een ingenieur die aan Cash App werkt, kan bijvoorbeeld ook wijzigingen aanbrengen in een service van Square die hij nog nooit heeft aangeraakt, simpelweg omdat het systeem begrijpt hoe die service functioneert. Dit creëert de mogelijkheid om de productie aanzienlijk op te schalen, waarbij AI het repetitieve werk op zich neemt terwijl menselijke ingenieurs zich concentreren op de beslissingen die het product daadwerkelijk vormgeven.
Volgens Axen betekent dit dat een idee binnen enkele dagen van de backlog naar live in het zicht van miljoenen klanten kan gaan, in plaats van maanden te duren.
Block benadrukt de relevantie van deze ontwikkeling door te stellen dat de verschuiving van AI-geassisteerd coderen naar AI-natuurlijke engineering “één van de meest belangrijke gesprekken in de technologie op dit moment” is. De uitdagingen die we oplossen zijn niet uniek voor Block; het gaat om de orchestratie van AI-agents over een enorme codebase, het handhaven van kwaliteit met snelheid, en het ervoor zorgen dat mensen zich richten op oordeel en smaak in plaats van op de technische fundamenten.
Block is niet de enige speler die AI-agents inzet voor softwareontwikkeling. Engineers bij Spotify maken gebruik van een achtergrondcodingagent genaamd Honk, die een versie van Claude via de Agent SDK van Anthropic draait. Co-CEO Gustav Söderström gaf in een earnings call aan dat de beste ontwikkelaars van Spotify “geen enkele regel code hebben geschreven sinds december.”
Ook Sundar Pichai, CEO van Google, verklaarde in april dat driekwart van de nieuwe code die het bedrijf genereert, voortkomt uit AI. Microsoft’s CEO Satya Nadella onthulde recentelijk dat het bedrijf AI inzet voor het schrijven van tussen de 20% en 30% van de code die zijn software aandrijft.
Hoe kan Builderbot de efficiëntie van softwareontwikkeling verbeteren?
Builderbot reduceert de tijd die nodig is om technische veranderingen door te voeren aanzienlijk, waardoor ideeën veel sneller kunnen worden gerealiseerd en op de markt gebracht.
Welke impact heeft AI op de werkgelegenheid binnen de techsector?
Hoewel AI de productiviteit kan verhogen, heeft Block al geleid tot aanzienlijke ontslagen, wat aangeeft dat bedrijven mogelijk minder personeel nodig hebben om vergelijkbaar werk te verrichten.
Waarom is de ontwikkeling van functies zoals Builderbot belangrijk voor investeerders?
Deze innovaties bieden bedrijven een competitief voordeel en kunnen resulteren in snellere productlancieringen en hogere winstgevendheid, wat aantrekkelijk is voor investeerders die de toekomstige waarde van technologiebedrijven willen inschatten.
