Kunstmatige intelligentie (AI) maakt een snelle vooruitgang in de Nederlandse verzekeringsindustrie. Echter, de mate van ontwikkeling varieert sterk tussen verschillende partijen, zo blijkt uit onderzoek van adviesbureau IG&H.
Volgens IG&H-adviseur Casper van Hilten hebben de voorlopers in de verzekeringsindustrie die momenteel flink investeren in AI, al aanzienlijke en meetbare effecten gerealiseerd binnen hun kernactiviteiten. Een van deze activiteiten betreft de klantenservice. Verzekeraars zetten AI in om klantgesprekken automatisch te transcriberen, die vervolgens door de technologie worden geanalyseerd om vervolgstappen te bepalen, zoals het opstellen van e-mails of het starten van een claim.
Volgens de onderzoekers van IG&H draagt dit bij aan een efficiënter proces, verbeterde opvolging en een meer consistente klantbeleving. “Door integratie met bestaande systemen wordt de administratieve last voor medewerkers verminderd en ontstaan er inzichten voor een verbeterde klantenservice,” voegen ze toe.
Daarnaast worden AI-tools door veel verzekeraars ingezet voor het zogenoemde acceptatieproces, waarbij de technologie klantdata en externe gegevens combineert om sneller en nauwkeuriger de risico’s te beoordelen.
Op dit moment heeft 60% van de verzekeraars de experimenteerfase met AI afgerond, waarbij een derde deze technologie zelfs al op grote schaal toepast. De overige 40% bevindt zich nog in de experimenteerfase of heeft nog geen stappen ondernomen om AI te implementeren.
Uit de analyse van IG&H blijkt dat de schademarkt het belangrijkste domein is voor AI-investeringen binnen de Nederlandse verzekeringssector. Grote hoeveelheden data, beschikbaarheid van deze data en de aanwezigheid van bestaande oplossingen dragen hieraan bij.
Het succesvol organiseren van AI hangt nauw samen met de omvang van een organisatie. Grotere bedrijven kiezen vaak voor centrale regie, waarbij kaders en standaarden worden bewaakt en de operatie verantwoordelijk blijft voor de toepassing. Voor kleinere verzekeraars en gevolmachtigden is het bundelen van AI-expertise in compacte teams en profiteren van zaken als wendbaarheid en snelle besluitvorming effectief.
