Verdienen, Niet Kopen: De Belofte Van Internet Labour Markets In De Crypto-industrie

De geschiedenis van crypto kent, tot nu toe, voornamelijk één hoofdmotief: het aankopen en verhandelen van tokens. Echter, een steeds groter aantal investeerders en bedenker in de sector gelooft dat de toekomst een significante verschuiving te wachten staat naar een alternatieve benadering: het verdienen van crypto in plaats van het kopen ervan.

Een voorbeeld van deze nieuwe koers is de visie van het durfkapitaalfonds Multicoin Capital, met de term Internet Labor Markets (ILM) — netwerken waarin gebruikers tokens ontvangen door hun werk, middelen of expertise bij te dragen.

“De reden waarom mensen in de toekomst hun eerste crypto zullen krijgen, is niet omdat ze die kopen,” verklaarde Sengupta in een interview. “Het zal zijn omdat ze die verdienen.”

Dit concept wint steeds meer aandacht, met name binnen ecosystemen zoals Solana, waar een toenemend aantal projecten experimenteert met netwerken die gebruikers belonen voor het uitvoeren van verifiable taken.

De verschuiving van speculatie naar verdienen vormt de kern van Internet Labor Markets, waar gebruikers hun inspanningen, middelen of oordelen aan gedecentraliseerde netwerken bijdragen en daarvoor tokens ontvangen. Mocht dit model doorgroeien, dan zou crypto zich kunnen ontwikkelen tot een mondiale arbeidsmarkt.

Traditioneel gezien betekende deelname aan crypto dat men regulier geld moest omzetten in digitale activa zoals bitcoin, ether of solana voordat men met het ecosysteem kon interageren. ILMs keren dit dynamiek om: in plaats van eerst tokens te kopen, volbrengen gebruikers taken en ontvangen ze crypto als beloning.

“Het idee is simpel,” voegde Sengupta toe. “Er zijn twee manieren waarop mensen de crypto-wereld betreden: ofwel kopen ze in, ofwel verdienen ze het.”

In het afgelopen decennium volgden de meeste gebruikers de eerste route. Toch gelooft Sengupta dat de volgende golf zal voortkomen uit de tweede.

“Als je een systeem hebt waarin je nieuwe activa kunt uitgeven en ze tegen geringe kosten kunt verplaatsen, kun je arbeid wereldwijd coördineren,” aldus Sengupta.

In de praktijk kan die arbeid vele vormen aannemen — van het bijdragen van bandbreedte en het labelen van data tot het reduceren van energieverbruik of het uitvoeren van fysieke taken binnen gedecentraliseerde infrastructuren.

“Iemand begint een bedrijf om iets te leveren wat de markt nodig heeft, en 50.000 mensen wereldwijd kunnen betaald worden voor het verrichten van die taak,” legde Sengupta uit.

Dit idee bouwt voort op eerdere crypto-experimenten, zoals de gedecentraliseerde fysieke infrastructuur netwerken (DePIN) — projecten die grotendeels uit het Solana-ecosysteem zijn voortgekomen en waarvoor deelnemers worden beloond voor het bijdragen van middelen zoals draadloze dekking of mapping data.

Toch gelooft Sengupta dat de volgende fase verder reikt dan alleen hardware.

“Het systeem verschuift van enkel hardware inpluggen naar mensen die meer actieve arbeid verrichten — zij dragen oordeel, moeite en tijd bij,” benadrukte hij.

In tegenstelling tot passieve bijdragen, richten veel ILM-systemen zich op specifieke taken die direct verifieerbaar zijn en sneller betaald kunnen worden. Een netwerk zou gebruikers kunnen belonen voor het labelen van data, het rapporteren van lokale informatie, het identificeren van bugs in code, of het vervullen van echte wereldopdrachten.

Voordelen van blockchain

De inrichting van blockchain maakt deze systemen mogelijk, omdat het werk automatisch kan worden geverifieerd en afgewikkeld.

In traditionele arbeidssystemen vereisen betalingen vaak facturen, goedkeuring en vertragingen. ILMs vervangen dit proces door deterministische verificatie: het bevestigen dat het werk is voltooid en deelnemers meteen betalen via crypto.

Een groot deel van dit werk zal uiteindelijk samenvallen met kunstmatige intelligentie.

Een voorbeeld dat Sengupta aanhaalt, is Grass, een netwerk dat gebruikers in staat stelt ongebruikte internetbandbreedte te delen via software op hun apparaten. Deze bandbreedte kan vervolgens worden ingezet voor data-scraping taken ter ondersteuning van AI-modellen.

Multicoin Capital beheert een token hedge fund van meerdere miljarden dollars en heeft in januari 2022 422 miljoen dollar opgehaald voor een durfkap fonds dat zich richt op opkomende blockchainstartups.

“Mensen wereldwijd downloaden de software, dragen spare bandbreedte bij en verdienen tokens voor hun deelname aan het netwerk,” verduidelijkte hij.

Maar het model kan verder evolueren.

“De volgende fase omvat niet alleen het scrapen van data, maar eerder het toepassen van menselijk oordeel — het labelen van data, het beoordelen van de kwaliteit — op manieren die alleen mensen kunnen,” voegde hij toe.

Met andere woorden, de volgende generatie arbeidsmarkten op het internet kan een samenwerking inhouden tussen mensen en AI-systemen in plaats van een concurrentiestrijd met hen.

Sengupta stelt dat kunstmatige intelligentie de vraag naar gedistribueerde menselijke bijdragers kan verhogen. Terwijl bedrijven kleiner en automatischer worden, blijven zij afhankelijk van mensen voor taken die oordeel, verificatie of uitvoering in de echte wereld vereisen.

Kunstmatige intelligentie kan de kernteams verkleinen, maar tegelijkertijd de behoefte aan on-demand bijdragers vergroten — wat vraag creëert naar systemen die deze bijdragen wereldwijd kunnen werven, verifiëren en betalen.

Als deze visie werkelijkheid wordt, is het goed mogelijk dat de nieuwe gebruikers van crypto zich niet ontwikkelen door speculatie, maar door werk.

Vraag & Antwoord

Wat zijn Internet Labor Markets (ILMs)?
Internet Labor Markets zijn netwerken waarin gebruikers tokens ontvangen door hun werk, middelen of expertise bij te dragen, in plaats van ze te kopen.

Waarom is de verschuiving van speculatie naar verdienen belangrijk in crypto?
Deze verschuiving kan leiden tot een breder publiek dat crypto betreedt via actieve deelname en bijdragen aan gedecentraliseerde netwerken, waardoor de samenwerking en betrokkenheid binnen de crypto-ecosystemen toeneemt.

Hoe kunnen blockchain en kunstmatige intelligentie samenkomen in deze nieuwe arbeidsmarkten?
Blockchain biedt de infrastructuur voor snelle verificatie en betaling, terwijl kunstmatige intelligentie kan helpen bij het beoordelen en optimaliseren van bijdragen, waardoor een symbiotische relatie ontstaat tussen mensen en AI in deze nieuwe arbeidsstructuren.