Onthoud je nog dat Elon Musk Bitcoin deed kelderen door te tweeten dat Tesla geen Bitcoin meer zou accepteren vanwege milieuoverwegingen? Dat was in 2021, en de crypto-gemeenschap is dit niet vergeten.
Vandaag de dag bouwt Musk’s xAI echter wat mogelijk ’s werelds grootste AI-supercluster is, terwijl regeringen zich haasten om wetten te creëren die AI-innovatie stimuleren—terwijl bijna niemand de energieconsumptie ter discussie stelt.
Een recent peer-reviewed onderzoek gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Joule heeft aangetoond dat kunstmatige intelligentie tegen eind 2025 tot 49% van het wereldwijde elektriciteitsverbruik van datacenters kan verbruiken, en daarmee zelfs het beruchte energieverbruik van Bitcoin overtreft.
Alex de Vries-Gao, een promovendus aan de Vrije Universiteit Amsterdam en een criticus van het energieverbruik van Bitcoin, ontdekte dat de energie vraag van AI tegen 1 januari 2026 kan oplopen tot 23 gigawatt, wat neerkomt op ongeveer 201 terawattuur per jaar. Bitcoin verbruikt momenteel ongeveer 176 TWh per jaar.
“Grote technologiebedrijven zijn zich bewust van deze trend. Bedrijven zoals Google hebben zelfs gesproken over een ‘capaciteitscrisis’ in hun poging om de datacentercapaciteit uit te breiden,” aldus de Vries-Gao op LinkedIn. “Tegelijkertijd kiezen deze bedrijven ervoor om niet over de betrokken cijfers te praten.”
“Sinds de lancering van ChatGPT hebben we een ongekende hype rond AI gezien,” voegde hij daaraan toe. “Hierdoor is het vrijwel onmogelijk geworden om een goed inzicht te krijgen in het werkelijke energieverbruik van AI.”
Waar Bitcoin transparante gegevens over energieverbruik biedt die berekend kunnen worden vanuit de netwerkkracht, is de energiehonger van AI opzettelijk ondoorzichtig. Bedrijven zoals Microsoft en Google hebben in hun milieu-rapporten over 2024 een stijging van elektriciteitsverbruik en koolstofemissies gerapporteerd, waarbij AI als de belangrijkste drijfveer wordt genoemd. Echter, deze bedrijven verstrekken geen specifieke gegevens over het energieverbruik van AI, maar rapporteren alleen de totale cijfers voor hun datacenters.
Aangezien de technologiegiganten weigeren AI-specifieke energiegegevens te onthullen, heeft de Vries-Gao de chips gevolgd. Hij onderzocht de verpakkingscapaciteit van de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, omdat vrijwel elke geavanceerde AI-chip technologie van dit bedrijf vereist.
De berekeningen die de Vries-Gao maakte, zijn vergelijkbaar met een visitekaartje. Als je weet hoeveel kaarten op een vel passen en hoeveel vellen de printer kan verwerken, kun je de totale productie berekenen. De Vries-Gao paste deze logica toe op halfgeleiders en analyseerde wezenlijke uitspraken van TSMC, waaruit bleek dat ze “zeer beperkte capaciteit” hadden en niet in staat waren om “100% van wat klanten nodig hadden” te voldoen.
Zijn bevindingen tonen aan dat Nvidia alleen al naar schatting 44% tot 48% van TSMC’s CoWoS-capaciteit in 2023 en 2024 gebruikte. Met AMD die ook een deel van de capaciteit benut, kunnen deze twee bedrijven genoeg AI-chips produceren om 3,8 GW aan vermogen te verbruiken, nog voordat andere fabrikanten worden meegerekend.
De Vries-Gao’s projectie toont aan dat AI tegen eind 2025 23 GW zal bereiken, ervan uitgaande dat er geen extra productiegroei is. TSMC heeft al plannen bevestigd om zijn CoWoS-capaciteit opnieuw te verdubbelen in 2025.
De vraag naar stroom zal waarschijnlijk niet afnemen. Nvidia en AMD hebben recordinkomsten aangekondigd, terwijl OpenAI Stargate, een datacenterproject ter waarde van 500 miljard dollar, heeft aangekondigd. AI is een van de meest winstgevende bedrijfssectoren binnen de technologiesector. Zeker, elk van de top drie technologiebedrijven overtreft de totale marktkapitalisatie van het gehele crypto-ecosysteem van 3,4 biljoen dollar.
Het lijkt erop dat de aandacht voor het milieu voorlopig moet wachten.
Wat zijn de verwachte energiebehoeften van AI tegen 2025?
De energiebehoeften van AI zullen naar verwachting oplopen tot 23 gigawatt, wat neerkomt op ongeveer 201 terawattuur per jaar, waardoor het Bitcoin in energieverbruik zal overtreffen.
Hoe verhouden de energiekosten van AI zich tot Bitcoin-mining?
Terwijl Bitcoin met een verbruik van ongeveer 176 TWh per jaar een substantiële energieverbruiker is, voorspelt recent onderzoek dat AI deze norm zal overschrijden met bijna 25 TWh binnen enkele jaren.
Welke rol spelen technologiebedrijven in het rapporteren van hun energieverbruik?
Grote technologiebedrijven als Google en Microsoft rapporteren een toenemend energieverbruik, maar geven geen specifieke details over hun AI-consumptie, waardoor het voor analisten moeilijk is om het werkelijke verbruik vast te stellen.
