Evert Haasdijk, AI-specialist bij het Financiële Economische Criminaliteit (FEC) team van Deloitte, is ervan overtuigd dat de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) de bestrijding van financieel-economische criminaliteit kan versterken. In zijn rol als bijzonder hoogleraar AI en Financial Economic Crime aan de Universiteit van Amsterdam, hoopt hij het ecosysteem rondom de bestrijding van financiële criminaliteit te versterken en te innoveren.
Ondanks de aanzienlijke investeringen in de bestrijding van witwassen en terrorismefinanciering, wordt er naar schatting slechts minder dan vijf procent van crimineel geld in beslag genomen. Haasdijk hoopt dit te kunnen verbeteren door zowel de praktijk als de wetenschap dichter bij elkaar te brengen en innovatief onderzoek te bevorderen.
Haasdijk ziet drie belangrijke thema’s waar AI van grote waarde kan zijn: detectie, onderzoeksondersteuning en risicoanalyse. Voor detectie wordt al machine learning gebruikt om patronen in grote hoeveelheden data te herkennen. Dit zou volgens Haasdijk nog meer kunnen worden ingezet. AI kan ook waardevol zijn bij de ondersteuning van onderzoek, door bijvoorbeeld documenten samen te vatten of conceptrapporten op te stellen.
Ondanks de vele mogelijkheden die AI biedt, zijn er ook obstakels. Het kritische toezichtsregime en de angst om risico’s te missen leiden tot ‘control stacking’. Daarnaast is er onzekerheid over wat er volgens de wet wel en niet mag met AI. Ten slotte zijn er praktische belemmeringen zoals oude IT-systemen en versnipperde data van wisselende kwaliteit.
Haasdijk hoopt deze obstakels te overwinnen door zowel de techniek verder te ontwikkelen, als door betere samenwerking en kennisuitwisseling te bevorderen tussen verschillende partijen.
