De Toekomst van Witwasbestrijding: Hybride Model 2023

De Toekomst Van Het Bestrijden Van Witwassen: Een Hybride Model

3 november 2025 om 09:33

Leestijd: 2 minuten

Het anti-witwasbeleid is sinds het begin van de jaren 2000 voornamelijk regelgedreven geweest, gericht op naleving in plaats van het detecteren van risico’s. Dit resulteerde in een hoog aantal valse positieven, overbelaste analisten en beperkte contextuele inzichten.

De verschuiving naar een hybride model

Tegenwoordig beweegt de sector zich richting een hybride model waarbij datagestuurde analyse een risicogebaseerde aanpak ondersteunt en de AMLR-verordening opnieuw de nadruk legt op regelgebaseerde controles. Terwijl deze kaders blijven evolueren, blijft één factor cruciaal voor effectieve AML: menselijk talent.

Banken hebben teams nodig die niet alleen versterkt worden door AI, maar ook voortdurend worden ontwikkeld. Professionals die datavaardigheden, beoordelingsvermogen en besluitvaardigheid combineren zijn noodzakelijk om complexe risicogevallen effectief te beheren en financiële criminaliteit mondiaal aan te pakken.

De strijd tegen economische criminaliteit: een negatieve ‘businesscase’ van 2,4 miljard dollar

Tussen 2024 en 2025 kende de instroom bij startersfuncties bij Europese technologiebedrijven een daling van 73,4%. Deze daling indiceert dat automatisering de druk op instapfuncties verhoogt en daarmee de traditionele carrièrepaden van toekomstige leiders bedreigt.

Deze verschuiving kan de talentpijplijn verzwakken, maar biedt ook kansen. Organisaties kunnen juniorfuncties herontwerpen met een nadruk op leren, mentorschap en strategische bijdragen. Zo kunnen zij de ontwikkeling van toekomstig senior talent versnellen.

In dit proces zijn managers van cruciaal belang. Hun rol verschuift van procesbewaking naar coaching: zij begeleiden jonge professionals, versterken hun potentieel en slijpen hun vaardigheden aan in een AI-gedreven werkomgeving.

‘Klantgerichte’ AML-teams opbouwen door middel van upskilling

Hoewel AI enorme hoeveelheden gegevens kan verwerken en risico’s op grote schaal kan detecteren, zijn het de analisten die het verschil maken – zij interpreteren, prioriteren en volgen risico’s op.

Upskilling is daarom de sleutel tot een risicogebaseerde, AI-versterkte AML-functie. Nu AI steeds meer handmatige taken automatiseert, moeten menselijke vaardigheden zich ontwikkelen om interpretatief, ethisch en contextueel relevant te blijven.

AML-professionals moeten leren kritisch om te gaan met AI-gegenereerde inzichten. Ze moeten beoordelen welke gevallen escalatie vereisen, complexe bevindingen helder communiceren met toezichthouders en klanten, en AI-uitkomsten interpreteren binnen lokale juridische, culturele en marktomstandigheden.

Deel dit Artikel:

Disclaimer: de informatie op Block 9 is uitsluitend bedoeld voor algemene informatieve en educatieve doeleinden. Hoewel wij streven naar het aanbieden van actuele, correcte en relevante content, geven wij geen garanties met betrekking tot de volledigheid, juistheid of betrouwbaarheid van de verstrekte informatie. Alle inhoud op deze website, waaronder artikelen, analyses, meningen en andere publicaties, is bedoeld als algemene informatie en vormt op geen enkele wijze professioneel of juridisch advies, inclusief maar niet beperkt tot financieel, beleggings- of belastingadvies.

Block 9 geeft geen enkele garantie en doet geen enkele toezegging over mogelijke resultaten of opbrengsten die kunnen voortvloeien uit het gebruik van informatie op deze website. Niets op deze website mag worden geïnterpreteerd als een aanbeveling tot aankoop, verkoop of het aanhouden van bepaalde activa, waaronder maar niet beperkt tot cryptovaluta, tokens of andere financiële instrumenten.

De meningen en standpunten die worden geuit in bijdragen van redacteuren, externe auteurs of communityleden zijn strikt persoonlijk en vertegenwoordigen niet noodzakelijkerwijs de zienswijze of het beleid van Block 9 als platform. Block 9 aanvaardt geen enkele aansprakelijkheid voor enig verlies of schade – direct of indirect – als gevolg van het gebruik van (of het vertrouwen op) de informatie die op deze website wordt gepubliceerd.

Beleggen in cryptovaluta en andere digitale activa brengt aanzienlijke risico’s met zich mee. De waarde van dergelijke activa kan sterk fluctueren, en er bestaat een kans dat je (een deel van) je inleg verliest. Wij raden je ten zeerste aan om altijd je eigen onderzoek te doen (do your own research – DYOR) en onafhankelijk advies in te winnen van een gekwalificeerde financieel adviseur voordat je financiële beslissingen neemt. Door deze website te gebruiken, ga je akkoord met deze disclaimer en accepteer je dat Block 9 niet verantwoordelijk is voor jouw investeringskeuzes of de resultaten daarvan.