Ai’s Impact Op Economie: Voorspellingen Van Citrini Research Voor 2028

De thematische aandelen- en macro-analyse firma Citrini Research schetst in een recent gepubliceerde post een toekomstbeeld van de wereldeconomie in 2028, waarin kunstmatige intelligentie (AI) fundamenten van productie transformeert. In deze toekomstige verkenning belooft AI uiteindelijk de productiviteitswinst waar te maken die al geruime tijd wordt voorspeld. Bedrijven snijden in hun personeelsbestand, de winsten stijgen dramatisch en de aandelenkoersen stijgen als nooit tevoren. Dit vanuit de optiek van een macro-memo van juni 2028, die recentelijk veel aandacht heeft gekregen op sociale media.

In deze projectie van Citrini vieren de beursmarkten aanvankelijk de efficiëntieslag. De S&P 500 flirt met de grens van 8000 punten en de Nasdaq doorbreekt de 30.000, wat investeerders doet juichen over een nieuwe productiviteitstijdperk. Echter, de stemming verandert al snel wanneer ontslagen werknemers hun bestedingen stopzetten, wat leidt tot een ineenstorting van de consumentenvraag. Bedrijven wenden zich opnieuw tot AI-tools om hun winsten te verdedigen, wat leidt tot nog meer ontslagen en een verdere afname van de vraag. Dit creëert een vicieuze cirkel die de menselijke kern van de economie blijft verzwakken.

In de hypothetische Amerikaanse economie van de toekomst rijden de top 10% van de inkomens een groot deel van de consumentbestedingen aan. Rolmodellen zoals productmanagers en analisten, die voorheen bijna $180.000 per jaar verdienden, worden vervangen door software. Dit fenomeen beschrijft Citrini als “ghost GDP.” Op papier stijgt de output explosief, terwijl de lonen daadwerkelijk afnemen. De productiviteitsdata zien er op het eerste gezicht schitterend uit, maar op de achtergrond verwelken restaurants en detailhandelsketens in een economie die groeit zonder dat iemand hiervoor wordt betaald.

Het breekpunt in deze fictieve toekomst komt bij de woningmarkt, waar ongeveer $13 biljoen aan hypotheken rust op de aannames van stabiele werkgelegenheid. In 2008, zo merken de auteurs op, waren de leningen “vanaf dag één slecht.” In 2028 lijken deze leningen aanvankelijk gezond, maar met een werkloosheid die oploopt tot 10,2% en de S&P die 40% tot 60% van zijn piekniveau verliest, is er nauwelijks een reactie op de markten. De door machines gedreven liquiditeit maskeert het menselijk leed.

De verschuiving naar crypto-betalingen

Voor crypto-investeerders is het cruciaal om te begrijpen wat deze ontwikkeling betekent voor het betalingslandschap en de implicaties voor de vraag naar stablecoins en andere crypto-activa als standaardafwikkeling voor AI-agenten. Citrini stelt dat autonome AI-agenten zich niet druk maken om merken, maar enkel om latentie, kosten en programmeerbaarheid.

Hierdoor omzeilen ze de 2%-3% transactiekosten van kaartnetwerken zoals Visa en Mastercard, en beginnen ze af te wikkelen in stablecoins via goedkope, snelwerkende blockchains zoals Solana en Ethereum. Naarmate de arbeidskosten verdwijnen, vloeien de winsten naar de eigenaren van computerkracht, terwijl hun AI-systemen steeds meer commercie naar crypto-betalingen verplaatsen, ten koste van het traditionele betalingsverwerkingsmodel dat afhankelijk is van transactiekosten.

Jeff Park, adviseur van Bitwise, verwoordt de paradox treffend door te stellen dat “vermogensongelijkheid tot ongekende niveaus toeneemt,” terwijl de eigendom van activa “krachtiger wordt dan arbeid nu AI deze laatste tot nul reduceert.” Bitcoin breekt uiteindelijk door de $1 miljoen-grens.

Wat deze stelling des te verontrustender maakt, is de timestamp van de publicatie; dit is niet geschreven in 2028, maar in februari 2026. Terwijl ontslagen toenemen, de bestedingen afnemen en de crypto-rails zich vullen met nieuwe afwikkelingsstromen, lijken alle domino’s waar Citrini het over heeft al in beweging te zijn.

Zoals crypto-trader en AI-voorstander Miles Deutscher opmerkt: “Ik ben nog nooit zo optimistisch geweest over AI. En ik heb nog nooit zo veel angst gehad over wat dat betekent.”

Vraag & Antwoord

Wat houdt ghost GDP precies in?
Ghost GDP verwijst naar een situatie waarin de economische output op papier hoog lijkt, terwijl de werkelijke lonen en consumptie dalen. Dit resulteert in een economie die groeit zonder dat de werkende bevolking hiervan profiteert.

Hoe beïnvloedt AI de arbeidsmarkt?
AI vervangt steeds vaker menselijke arbeidskrachten, vooral in sectoren met hoge salarissen zoals productmanagement. Dit leidt tot stijgende werkloosheid en afnemende bestedingen van consumenten, wat de economie verder onder druk zet.

Wat zijn de implicaties van crypto-betalingen in deze context?
De verschuiving naar crypto-betalingen biedt bedrijven de mogelijkheid om kosten te verlagen door traditionele betalingsnetwerken te omzeilen. Dit kan resulteren in een grotere vraag naar stablecoins en andere crypto-activa, wat zal bijdragen aan de ontwikkeling van een parallel economisch ecosysteem.