Eliza Labs’ CEO Shaw Walters heeft recent verklaard dat de huidige generatie AI-systemen al voldoet aan zijn definitie van Kunstmatige Algemene Intelligentie (AGI). Tijdens zijn toespraak op ETHDenver gaf Walters aan dat de leidende modellen in de markt niet alleen intelligent zijn, maar dat ze deze intelligentie op een fundamenteel verschillende manier verwerven. Hij stelt: “Ik geloof dat we op het inflectiepunt zitten waar we AGI hebben.” Dit markeert een belangrijke ontwikkeling in de AI-technologie.
Oorspronkelijk in 2024 gelanceerd onder de naam ai16z, richtte Walters Eliza Labs op, dat de open-source ElizaOS ontwierp — een van de eerste frameworks voor het ontwikkelen van autonome AI-agenten binnen blockchainomgevingen. Het concept van AGI, dat voor het eerst in 1997 werd geïntroduceerd en later werd gepopulariseerd door onderzoekers zoals Ben Goertzel, verwijst naar een theoretische vorm van AI die in staat is om menselijke cognitieve capaciteiten te evenaren of zelfs te overtreffen over een breed scala aan taken.
De zorgen die Walters uit over de evolutie naar AGI zijn niet ongegrond. Terwijl gerenommeerde ontwikkelaars in het veld, zoals Sam Altman van OpenAI, waarschuwen dat AGI binnen het komende decennium kan verschijnen, verwerpt Walters het idee dat dit zich zal manifesteren als één dominante systeem. “Er zal nooit één AI God zijn, omdat variëteit een inherent onderdeel van het leven is,” stelt hij.
Walters deelt zijn ervaringen op het gebied van AI-agenten, die hij begon te ontwikkelen tijdens de periode van GPT-3, toen gestructureerde uitkomsten vaak onbetrouwbaar waren. “Het voelde alsof ik voortdurend de trainingwielen op een baby moest plaatsen,” legt hij uit. De lancering van GPT-4 in 2023 bracht significante vooruitgang, waardoor betrouwbaardere reacties mogelijk waren. “Dit stelt ons in staat om echt actie te ondernemen,” verklaart hij, wat de overgang markeerde van experimenten naar functionele agenten die daadwerkelijk acties konden uitvoeren, hoewel ze nog steeds beperkt waren.
In de afgelopen maanden hebben AI-agenten de transitie gemaakt van experimentele chatbots naar geavanceerde systemen die nu geïntegreerd zijn in de crypto- en consumentenplatforms. Een goed voorbeeld is OpenClaw, dat in februari een stijging naar ongeveer 147.000 GitHub-sterren kende en projecten stimuleerde zoals de AI-“social media”-platform Moltbook. Ondertussen heeft Coinbase haar “Agentic Wallets” op Base gelanceerd, terwijl Fetch.ai mededeelt dat haar agenten aankopen kunnen doen via de infrastructuur van Visa.
Helaas heeft de toegenomen controle over portefeuilles en toegang op systeemniveau ook geleid tot serieuze beveiligingskwesties. Walters benadrukt dat, naarmate AI verder ontwikkelt richting AGI, de voorspelbaarheid afneemt. Dit maakt het onmogelijk om waterdichte beveiligingen te creëren. “Je moet begrijpen dat je met iets werkt dat meer op een mens lijkt en minder op een rekenmachine,” zegt hij. “Het zal soms domme dingen doen,” en dat maakt het ontwikkelen van een volledig veilig systeem een quasi onmogelijke taak.
Wat is de definitie van Kunstmatige Algemene Intelligentie (AGI)?
AGI verwijst naar een soort AI die menselijke cognitieve vermogens kan evenaren of overtreffen over een breed scala aan taken, in tegenstelling tot smalle AI, die gespecialiseerd is in specifieke taken.
Waarom zijn er zorgen over de beveiliging van autonome AI-agenten?
De zorgen zijn voornamelijk te wijten aan hun vermogen om roottoegang te krijgen en portefeuilles te beheren, wat leidt tot mogelijke beveiligingsrisico’s en misbruik.
Wat betekent de voortgang van AI-agenten voor de crypto-industrie?
De ontwikkeling van betrouwbare en autonome AI-agenten biedt kansen voor innovatie binnen de crypto-industrie, maar brengt ook aanzienlijke risico’s met zich mee, vooral op het gebied van beveiliging en betrouwbaarheid.
