4 juni 2026
De toekomst van Bitcoin in een wereld die gedreven wordt door kunstmatige intelligentie (AI) lijkt niet langer uitsluitend afhankelijk van technologie en codering, maar steeds meer van de centrale banken en hun macro-economische beleid. Greg Cipolaro, wereldwijd hoofd van onderzoek bij NYDIG — een toonaangevende speler in financiële diensten en infrastructuur — stelt dat de impact van AI op Bitcoin voornamelijk via macro-economische kanalen verloopt, waarbij de arbeidsmarkt een cruciale rol speelt.
Belangrijke variabelen zijn economische groei, werkgelegenheid, reële rentetarieven en liquiditeit. Cipolaro wijst erop dat Bitcoin zich in de downstreams van deze economische krachten bevindt. Wanneer automatisering arbeidsplaatsen en salarissen onder druk zet, kan de consumentenvraag afnemen. In het uiterste geval kunnen dalende inkomens leiden tot problemen bij de schuldenlast en druk op activa-prijzen.
De vrees voor deze uitkomsten lijkt gegrond. Zo heeft Jack Dorsey’s fintechbedrijf Block deze week aangekondigd terug te willen naar het personeelsniveau van vóór de pandemie, met een vermindering van ongeveer 40% van het personeel. Dorsey gaf AI-aangedreven efficiëntie als reden op, een fenomeen dat recentelijk ook aan bod kwam in het onderzoek van Citrini, waarvan de bevindingen de markt afgelopen week nerveus maakten.
In een dergelijk scenario zouden beleidsmakers kunnen reageren door de rente te verlagen of fiscale maatregelen te treffen om de economie te stabiliseren. Deze golf van liquiditeit zou Bitcoin kunnen ondersteunen, dat historisch vaak de verschuivingen in de mondiale geldhoeveelheid volgt. Aan de andere kant, als AI de productiviteit en economische groei versterkt zonder significante werkverlies, kunnen reële rendementen stijgen en zou het beleid van centrale banken strakker kunnen worden gehouden.
Historisch hebben hogere reële rentes een negatieve invloed gehad op Bitcoin, doordat ze de opportuniteitskosten van het aanhouden ervan verhogen en risicovolle activa minder aantrekkelijk maken.
De onrust over AI weerspiegelt eerdere momenten van maatschappelijke verandering. De stoommachine verving handarbeid in fabrieken en op boerderijen, terwijl elektrificatie hele industrieën hervormde. Later automatiseerden computers en internet administratieve taken en transformeerden ze de retail, media en financiën.
Elke golf bracht angsten voor blijvende banenverliezen met zich mee. In de vroege 20e eeuw leidde de mechanisatie in fabrieken tot sociale onrust, toen machines vakbekwame ambachtslieden vervingen. In de jaren ’80 en ’90 zorgden personal computers voor een afname van het aantal typetjes en ondersteunend personeel. Meer recent hielp e-commerce om de traditionele retail aan te tasten.
Desondanks storte de aggregate vraag niet in. De productiviteit steeg en nieuwe industrieën absorbeerden de werklozen, ook al was de transitie soms ongelijk en pijnlijk. Tegenwoordig zien we sectoren die vóór het internet ondenkbaar waren, zoals cloud computing.
Cipolaro argumenteert dat AI een vergelijkbaar patroon kan volgen. Als een algemene technologie vereist AI dat bedrijven hun werkprocessen herontwerpen en investeren in aanvullende tools. In de loop der tijd vergroot dat doorgaans de productieve capaciteit in plaats van die te verkleinen. “Dit betekent niet dat verstoringen pijnloos zullen zijn, maar dat de evenwichtige reactie op nieuwe technologie historisch gezien integratie is geweest, niet veroudering,” schrijft hij. “De reactie van de maatschappij op AI zal naar verwachting hetzelfde pad volgen.”
Voor Bitcoin is die nuance van groot belang. Indien AI uiteindelijk de lange termijn groei bevordert, zou de structurele context kunnen verschillen van de kortetermijnschokken die vaak leiden tot liquiditeitsinjecties.
Tegelijkertijd kan de adoptie van Bitcoin ook toenemen dankzij agentic betalingen, waarbij software andere software betaalt zonder menselijke tussenkomst. Een van de vroegste visies op Bitcoin richtte zich op machine-naar-machinebetalingen, en AI kan de noodzakelijke tool zijn om deze werkelijkheid te maken.
Echter, de huidige prikkels voor een breed gedragen invoering ontbreken nog. Creditcards bieden bundeling van voordelen en kortetermijnkrediet, functies die stablecoins vooralsnog niet kunnen evenaren, aldus Cipolaro.
Uiteindelijk, terwijl de opkomst van AI nieuwe uitdagingen met zich meebrengt, is de menselijke reactie op de verstoringen die het veroorzaakt van cruciaal belang. Of AI nu een deflatoire schok teweegbrengt die de geldmachine weer op gang brengt, of een productiviteitsbooster wordt die de reële rendementen verhoogt, Bitcoin zal die veranderingen weerspiegelen.
Hoe beïnvloedt AI de economische omstandigheden waarin Bitcoin opereert?
AI kan de arbeidsmarkt en macro-economische variabelen zoals groei, werkgelegenheid en rentevoeten beïnvloeden. Als AI leidt tot jobverlies en lagere salarissen, kan de vraag naar Bitcoin afnemen. Aan de andere kant, als AI de productiviteit verhoogt zonder significante werkverliezen, kan het beleid van centrale banken strikter worden, wat nadelige gevolgen heeft voor Bitcoin.
Wat zijn de potentiële effecten van centrale bankbeleid op Bitcoin?
Als centrale banken reageren op economische tegenwind door de rente te verlagen of meer liquiditeit in de markt te injecteren, kan dat Bitcoin ondersteunen. De cryptocurrency heeft zich vaak bewogen in lijn met schommelingen in de mondiale geldhoeveelheid, wat suggereert dat de liquiditeit van cruciaal belang is voor zijn prijsontwikkeling.
Wat zegt de geschiedenis over disruptive technologieën en werkgelegenheid?
Historisch gezien hebben technologische disrupties, zoals de komst van de stoommachine en de computer, niet geleid tot een totale ineenstorting van de vraag. Nieuwe industrieën zijn vaak ontstaan die de verplaatste arbeidskrachten absorbeerden, hoewel de overgang soms pijnlijke effecten had. Dit patroon kan zich ook bij AI voordoen.
Bitcoin (BTC)
Ethereum (ETH)
XRP (XRP)
